Publication scientifique

Utilisation de l’épargne nette ajustée pour l’évaluation des politiques climatiques à l’aide d’un modèle d’évaluation intégré

À propos de la publication

Auteur(s)

Koji Tokimatsu, Louis Dupuy, Nick Hanley

Journal

Environmental and Resource Economics

Année de parution

2018

Langue de l’article

Anglais

DOI

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Koji Tokimatsu

Tokyo Institute of Technology, 4259 Nagatsuta, Midori, Yokohama, Kanagawa 226-8503, Japan / National Institute of Advanced Science and Technology, 1-1-1, Higashi, Tsukuba, Ibaraki 305-8567, Japan

Louis Dupuy

APESA, France / School of Geography and Sustainable Development, University of St Andrews, St Andrews, Scotland, UK

Nick Hanley

University of Glasgow, Glasgow G12 8QQ, Scotland, UK

Contexte :
On observe à la fin des années 2010 une multiplication des efforts visant à développer des modèles plus larges pour évaluer l'impact du changement climatique et des politiques climatiques, tant en termes de mesures d'impact (au-delà du PIB) qu'en termes de complexité de modélisation (au-delà des modèles DICE/RICE). Les politiques climatiques visant à réduire les émissions de CO2 peuvent avoir des répercussions sur plusieurs secteurs de l'économie et modifier les niveaux de consommation au fil du temps.

Objet et méthode :
Nous montrons comment l'indicateur de soutenabilité épargne nette ajustée (ENA) peut être intégré dans un modèle d'équilibre général et utilisé comme critère pour évaluer les répercussions de politiques climatiques en termes de bien-être futur. Les différences entre les taux d’ENA dans les différents scénarios de réduction des émissions de CO2 sont examinées afin de procéder à une hiérarchisation de différentes politique de gestion des gaz à effet de serre.

Résultats et conclusion :
Nous montrons comment une évaluation plus large de l’impact du changement climatique sur le bien-être, basée sur l'épargne nette ajustée, peut conduire à une réévaluation du coût de l'inaction associé à diverses politiques en réponse au changement climatique. Notre analyse démontre que de multiples variables environnementales peuvent être mobilisées dans un cadre de modélisation unifiée afin d’obtenir un effet total sur le bien-être des régions concernées.

Forme

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