Sécheresses en forêt : mesurer le risque, comprendre les impacts et choisir les bonnes stratégies d’adaptation.

Contexte :
Les sécheresses édaphiques deviennent plus fréquentes et plus intenses en France, perturbant la croissance des arbres, la production de bois et les services écosystémiques associés. Pour y faire face, il est nécessaire de mieux caractériser cet aléa, d’en comprendre les effets et d’évaluer les réponses possibles pour les gestionnaires forestiers.

Objectif des travaux :
Cet article propose une approche pluridisciplinaire pour quantifier la sécheresse en forêt, analyser ses impacts sur le fonctionnement des arbres et évaluer la pertinence économique des stratégies d’adaptation.

Démarche :
Les travaux combinent modélisation du bilan hydrique des sols, observations à long terme de la santé et de la croissance des arbres, expérimentations de terrain et analyses économiques des différentes options de gestion et d’assurance.

Principaux résultats :
Le déficit en eau du sol réduit la croissance des arbres, affaiblit leur état sanitaire et diminue la capacité des forêts à jouer leur rôle de puits de carbone, avec des effets parfois différés dans le temps. Les stratégies d’adaptation, qu’elles reposent sur le changement de gestion forestière ou l’adoption d’un contrat d’assurance, peuvent limiter les pertes mais ne sont pas toutes rentables selon les contextes.

Impacts et applications :
Ces travaux fournissent des outils pour cartographier le risque sécheresse, diagnostiquer la vulnérabilité des peuplements et comparer les options d’adaptation selon leurs bénéfices économiques et environnementaux. Ils constituent une aide à la décision pour les gestionnaires forestiers et les politiques publiques dans un contexte de changement climatique.

Perspectives :
Le développement de données à grande échelle, le croisement des approches écologiques et économiques et le renforcement des collaborations entre recherche et gestion pourraient permettre de généraliser ces méthodes à l’ensemble des territoires forestiers.